人工智能 (AI) 系统

利用人工智能来扩大我们客户的竞争优势。

人工智能能够将机器学习应用到目前只能由人类执行的流程中,从而扩展通信服务的功能。通过对沟通行为的深入学习,M800可以为客户提供有用的数据,进行服务优化,提高工作效率。

人工智能集成要想成功,有一个主要因素是必须的:数据。这就是为什么所有M800解决方案都是在考虑人工智能和数据检索的情况下开发的。M800检索数据、合并数据并将其交付给客户,以便客户能够根据业务需求充分使用数据。

数据检索

由于 m800 提供了跨网络、应用程序和设备级别的解决方案, 因此我们能够从这三个层的用户操作中捕获广泛的信息。

Network Level:

  • User network

  • Switch site

  • Caller ID

  • Image ID (MaaiiMe)

  • Wifi and mobile network switching

  • On and Off switching

  • Network behavior

Application Level:

  • User behavior flow

  • User profile information

  • Application behavior

Device:

  • Screen resolution

  • Time zone

  • RAM size

  • OS (operating system)

  • OS version

  • Device model

  • Device behavior

数据分类

数据整合涉及两个过程, 第一个过程是分类。在分类过程中, 数据分为四个主要模块: 用户位置、用户通信、应用程序中的用户行为和用户内容首选项。

数据分组

在每个模块内部,使用“蒙特卡罗”方法对数据进行聚类,该方法是通过交叉频率与概率形成模式的方法。 这有助于识别模式,从而获得更多相关信息,并减少组合数量,从而减少处理时间和CPU使用。

让我们一起创造更多惊喜!